Საერთო ანალიტიკა აძლევს თქვენი გუნდი ერთი მკაფიო top-level ხედვა ის ბიზნესი ზარი აქტივობა ში ერთი დაფა. Ნაცვლად checking ცალკეული ანგარიშები თვის პასუხგაცემული ზარები, გამოტოვებული ზარები, invalid ნომრები, აგენტის აქტივობა, და უკუკავშირი ეფექტიანობა, Utelenet აერთიანებს key operational metrics ერთად ერთ ადგილას.
Ეს არის სასარგებლოა გუნდები რომ სჭირდებათ გაგება ყოველდღიური ზარი ეფექტიანობა სწრაფად. დაფა ეხმარება ჩვენება total ზარები, პასუხგაცემული ზარები, გამოტოვებული ზარები, invalid ნომრები, პასუხი rate, ზარი მოცულობა ტენდენციები, peak hours, და ზარი ხარისხი indicators, ამიტომ გუნდი შეუძლია ნახოს სად კომუნიკაცია არის მუშაობა well და სად ყურადღება არის საჭირო.
Საერთო ანალიტიკა ასევე ეხმარება დაკავშირება ზარი აქტივობა თან პრაქტიკული ბიზნესი decisions. Მიერ გადახედვა გამოტოვებული ზარი reasons, უკუკავშირი ეფექტიანობა, აგენტების ეფექტიანობა, და invalid ზარები მიერ აგენტი ან line, გუნდები შეუძლია გაუმჯობესება პასუხის სიჩქარე, შემცირება გამოტოვებული შესაძლებლობები, და გაგება რომელი parts ის ზარი სამუშაო პროცესი სჭირდებათ უკეთესი კონტროლი.
Ეს ეხმარება გადაწყვეტა scattered ანგარიშგება, ნელი ეფექტიანობა გადახედვა, unclear ზარი ხარისხი, გამოტოვებული ზარების ხილვადობა, weak უკუკავშირი თვალყურის დევნება, და სჭირდებათ manually გაერთიანება ზარების მონაცემები დან სხვადასხვა parts ის სისტემა.
Ზარების ანალიტიკა ეხმარება თქვენი გუნდი გაგება ზარი ეფექტიანობა მასშტაბით სრული ბიზნესი calling სამუშაო პროცესი. Utelenet აერთიანებს ერთად total ზარები, პასუხგაცემული ზარები, გამოტოვებული ზარები, invalid ნომრები, პასუხი rate, უკუკავშირი აქტივობა, და ზარი ხარისხი metrics ში ერთი მკაფიო ანალიტიკა ხედვა.
Ეს არის სასარგებლოა გუნდები რომ სჭირდებათ ნახვა არ მხოლოდ როგორ ბევრი ზარები იყო made, მაგრამ ასევე რა მოხდა თან ისინი ზარები. დაფა ეხმარება თვალყურის დევნება ზარი მოცულობა, პასუხგაცემული და გამოტოვებული ზარი ტენდენციები, invalid ნომერი issues, peak calling hours, გამოტოვებული ზარი reasons, და recovery აქტივობა შემდეგ გამოტოვებული საუბრები.
Ზარების ანალიტიკა ასევე ამარტივებს კენ შედარება ეფექტიანობა მიერ აგენტი, line, ან selected period. Გუნდები შეუძლია გაიგოს სად პასუხის სიჩქარე არის ძლიერი, სად გამოტოვებული ზარები სჭირდებათ ყურადღება, რომელი hours have highest აქტივობა, და რომელი ზარი sources შეიძლება შექმნა invalid ან failed ზარი attempts.
Ეს ეხმარება გადაწყვეტა unclear ზარი ეფექტიანობა, weak გამოტოვებული ზარების ხილვადობა, დაბალი პასუხი rate კონტროლი, invalid ნომერი issues, poor უკუკავშირი თვალყურის დევნება, და სჭირდებათ manually შედარება ზარების მონაცემები აგენტებს შორის, lines, და დრო periods.
Აგენტების ეფექტიანობა ეხმარება თქვენი გუნდი გაგება როგორ თითოეული აგენტი ამუშავებს მომხმარებელთა საუბრები მასშტაბით რეალური ზარი აქტივობა, პასუხი rate, ზარი duration, გამოტოვებული ზარები, risk სიგნალები, და საუბარი ხარისხი indicators. Ნაცვლად checking მხოლოდ ნომერი ის ზარები, Utelenet აძლევს ერთი უფრო მკაფიო ხედვა ის როგორ ზარები არის დამუშავებული და სად აგენტების ეფექტიანობა შეუძლია გაუმჯობესება.
Ეს არის სასარგებლოა გაყიდვები, მხარდაჭერა და მომსახურება, და ქოლ-ცენტრი გუნდები რომ სჭირდებათ შედარება აგენტის აქტივობა, გადახედვა საუბარი ხარისხი, და identify ქოუჩინგი შესაძლებლობები. დაფა შეუძლია ჩვენება გადახედილი ზარები, positive emotion, risk ზარები, ქოუჩინგი items, და AI-style ეფექტიანობა scores based ზე available ზარების მონაცემები და საუბარი სიგნალები.
Აგენტების ეფექტიანობა ასევე ეხმარება გააკეთოს გუნდი გადახედვა მეტი focused. Თან filters მიერ აგენტი, date range, ზარი type, emotion, და score, გუნდები შეუძლია სწრაფად find საუბრები რომ სჭირდებათ ყურადღება, შედარება ეფექტიანობა ტენდენციები, და გაგება რომელი აგენტები შეიძლება დასჭირდეს მხარდაჭერა, ტრენინგი, ან შემდგომი მოქმედება გადახედვა.
Ეს ეხმარება გადაწყვეტა unclear აგენტების ეფექტიანობა, ნელი ხელით გადახედვა, weak ქოუჩინგი ხილვადობა, გამოტოვებული risk სიგნალები, inconsistent ზარი ხარისხი, და სჭირდებათ manually შედარება აგენტის აქტივობა მასშტაბით ბევრი ზარები.
Გუნდის ეფექტიანობა ეხმარება you გაგება როგორ სხვადასხვა გუნდები, ჯგუფები, და operational მომხმარებლები დამუშავება მომხმარებელი ზარები. Ნაცვლად checking ყოველი აგენტი separately, Utelenet აძლევს ერთი higher-level ხედვა ის გუნდი productivity, პასუხი rate, workload, უკუკავშირი recovery, risk ზარები, და overall გუნდი health.
Ეს არის სასარგებლოა კომპანიები სად მენეჯერები, გუნდის ლიდერები, და assigned აგენტები მუშაობა ში ჯგუფები. დაფა ამარტივებს კენ შედარება მენეჯერი ჯგუფები, გადახედვა პასუხგაცემული, გამოტოვებული, და invalid ზარები, და გაგება რომელი გუნდები არის performing well და რომელი გუნდები სჭირდებათ მეტი ყურადღება.
Გუნდის ეფექტიანობა ასევე ეხმარება დაკავშირება ზარი აქტივობა თან operational ხარისხი. Მიერ გამოყენებით filters თვის group, date range, shift, ზარი type, და health score, გუნდები შეუძლია გადახედოს ეფექტიანობა მიერ period, spot workload pressure, და identify სად პასუხის სიჩქარე ან შემდგომი მოქმედება recovery უნდა გაუმჯობესება.
Ეს ეხმარება გადაწყვეტა unclear გუნდის ეფექტიანობა, uneven workload, გამოტოვებული შემდგომი მოქმედება შესაძლებლობები, weak group comparison, ნელი operational გადახედვა, და lack ის ერთი მკაფიო ხედვა თვის team-level ზარი productivity.
Რიგების ანალიტიკა ეხმარება თქვენი გუნდი გაგება როგორ ზარების რიგები არის performing დროს დატვირთული hours. Ნაცვლად მხოლოდ seeing რომ ზარები არის ლოდინი, Utelenet აჩვენებს რიგი load, average ლოდინი დრო, longest ლოდინი, abandoned ზარები, მომსახურება level, და აგენტი availability ში ერთი მკაფიო ხედვა.
Ეს არის სასარგებლოა გაყიდვები, მხარდაჭერა, billing, მომსახურება, და ქოლ-ცენტრი გუნდები რომ მართვა several რიგები ან განყოფილებები. დაფა ეხმარება ჩვენება როგორ ბევრი ზარები არის entering თითოეული რიგი, როგორ ბევრი არის პასუხგაცემული, სად მომხმარებლები ლოდინი too long, და სად abandonment იწყება კენ increase.
Რიგების ანალიტიკა ასევე ეხმარება გუნდები გაუმჯობესება staffing და მარშრუტიზაცია decisions. Თან SLA breakdown, რიგი health შეჯამებები, ლოდინი დრო ტენდენციები, department-level ეფექტიანობა, და AI recommendations, ეს ხდება უფრო მარტივი გასაგებად როდესაც მეტი აგენტები არის საჭირო და რომელი რიგები სჭირდებათ ყურადღება.
Ეს ეხმარება გადაწყვეტა long მომხმარებელი ლოდინი დროები, abandoned ზარები, unclear რიგი pressure, weak SLA კონტროლი, uneven აგენტი availability, და lack ის ხილვადობა ში რომელი განყოფილებები სჭირდებათ უფრო სწრაფად პასუხი ან მეტი staffing.
Შეტყობინებების ანალიტიკა ეხმარება თქვენი გუნდი გაგება როგორ მომხმარებელი შეტყობინებები perform მასშტაბით SMS, WhatsApp, Telegram, და email. Ნაცვლად looking მხოლოდ ზე როგორ ბევრი შეტყობინებები იყო გაგზავნილი, Utelenet აჩვენებს სრული შეტყობინება გზა დან გაგზავნილი და delivered კენ read, replied, failed, და პასუხის დრო.
Ეს არის სასარგებლოა გაყიდვები, მხარდაჭერა და მომსახურება, და marketing სამუშაო პროცესები სად შემდგომი მოქმედება ხარისხი მნიშვნელოვანია. Გუნდები შეუძლია შედარება channels, თვალყურის დევნება campaign ეფექტიანობა, გაგება მიწოდება problems, გაზომვა პასუხი rates, და ნახვა როგორ სწრაფად მომხმარებლები respond შემდეგ შეტყობინებები არის გაგზავნილი.
Შეტყობინებების ანალიტიკა ასევე ეხმარება გაუმჯობესება მომხმარებელი კომუნიკაცია ზედა დრო. Მიერ გადახედვა მიწოდება funnels, პასუხის დრო, channel health, failed შეტყობინებები, და campaign results, გუნდები შეუძლია გაიგოს რომელი შეტყობინებები მუშაობა უკეთესი და სად კომუნიკაცია სჭირდება უფრო მკაფიო timing, უფრო ძლიერი text, ან უკეთესი call-to-action.
Ეს ეხმარება გადაწყვეტა unclear შეტყობინება ეფექტიანობა, weak შემდგომი მოქმედება თვალყურის დევნება, დაბალი პასუხი ხილვადობა, failed მიწოდება issues, ნელი მომხმარებელი პასუხი ანალიზი, და სჭირდებათ manually შედარება SMS, WhatsApp, Telegram, და email results.
CSAT, ან Მომხმარებელი Satisfaction Score, ეხმარება თქვენი გუნდი გაგება როგორ satisfied მომხმარებლები არის შემდეგ ზარები, შეტყობინებები, მხარდაჭერა საუბრები, და შემდგომი მოქმედება interactions. Ნაცვლად looking მხოლოდ ზე operational ნომრები, Utelenet აკავშირებს satisfaction scores თან რეალური feedback, emotion tags, mood keywords, და მომსახურება recommendations ში ერთი მკაფიო ხედვა.
Ეს არის სასარგებლოა გაყიდვები, მხარდაჭერა და მომსახურება, და მომხმარებლის გამოცდილება გუნდები რომ სურთ კენ გაგება არ მხოლოდ რა მოხდა დროს interaction, მაგრამ როგორ მომხმარებელი felt შემდეგ ეს. Გუნდები შეუძლია გადახედოს feedback მასშტაბით ზარები, WhatsApp, email, და სხვა channels, შემდეგ identify positive experiences, risky საუბრები, და მომსახურება areas რომ სჭირდებათ ყურადღება.
CSAT ასევე ეხმარება turn მომხმარებელი feedback ში პრაქტიკული improvement. Თან satisfaction ტენდენციები, reason split, voice-of-customer feedback, mood keywords, და აგენტი happiness ინსაიტები, გუნდები შეუძლია ნახოს რა მომხმარებლები appreciate, რა ქმნის frustration, და სად მომსახურება პროცესი უნდა იყოს გაუმჯობესებული.
Ეს ეხმარება გადაწყვეტა unclear მომხმარებელი satisfaction, გამოტოვებული frustration სიგნალები, weak feedback ანალიზი, ნელი მომსახურების ხარისხი გადახედვა, და lack ის ერთი მკაფიო place კენ გაგება რატომ მომხმარებლები არის happy ან unhappy.
Განწყობის ანგარიშები დახმარება თქვენი გუნდი გაგება emotional direction ის მომხმარებელთა საუბრები მასშტაბით ზარები, შეტყობინებები, აგენტები, გუნდები, და topics. Ნაცვლად გადახედვა საუბრები მხოლოდ მიერ მოცულობა ან აქტივობა, Utelenet აჩვენებს positive, neutral, negative, და high-risk განწყობა შაბლონები ში ერთი მკაფიო ანგარიშგება ხედვა.
Ეს არის სასარგებლოა გაყიდვები, მხარდაჭერა და მომსახურება, და მომხმარებლის გამოცდილება გუნდები რომ სჭირდებათ გაგება როგორ მომხმარებლები გრძნობა ზედა დრო. დაფა შეუძლია ჩვენება გუნდი განწყობა ტენდენციები, განწყობა distribution, emotion intensity, top აგენტები მიერ positive განწყობა, weak topics, risk sources, და საუბრები რომ შეიძლება დასჭირდეს მენეჯერი გადახედვა.
Განწყობის ანგარიშები ასევე დახმარება გუნდები მოძრაობა დან general feedback კენ პრაქტიკული action. Როდესაც განწყობა არის დაკავშირებული თან topics, channels, AI შეჯამებები, risk ანგარიშები, და აგენტების ეფექტიანობა, ეს ხდება უფრო მარტივი კენ identify სად მომხმარებლები არის satisfied, სად frustration არის increasing, და რომელი საუბრები უნდა იყოს გადახედილი პირველი.
Ეს ეხმარება გადაწყვეტა unclear მომხმარებელი mood, გამოტოვებული frustration ტენდენციები, weak risk ხილვადობა, ნელი საუბარი გადახედვა, inconsistent მომსახურების ხარისხი, და სჭირდებათ manually search მეშვეობით ზარები და შეტყობინებები კენ გაგება emotional შაბლონები.
Შემოსავალი & Გაყიდვები Ანალიტიკა ეხმარება თქვენი გუნდი დაკავშირება მომხმარებელი კომუნიკაცია თან რეალური გაყიდვები შედეგები. Ნაცვლად looking ზე ზარები, შეტყობინებები, deals, და pipeline აქტივობა separately, Utelenet აერთიანებს შემოსავალი, closed deals, conversion rate, average deal ღირებულება, open pipeline, დაკარგული შემოსავალი, და გაყიდვები ეფექტიანობა ში ერთი მკაფიო ანალიტიკა ხედვა.
Ეს არის სასარგებლოა გუნდები რომ სურთ კენ გაგება რომელი საუბრები შექმნა შემოსავალი და სად შესაძლებლობები ნელი down. დაფა ეხმარება თვალყურის დევნება გაყიდვები ტენდენციები, deal movement, ლიდი sources, აგენტის აქტივობა, პროდუქტი ან plan ეფექტიანობა, და შემდგომი მოქმედება impact მასშტაბით selected period.
Შემოსავალი & Გაყიდვები Ანალიტიკა ასევე ეხმარება გუნდი ნახვა სად ყურადღება არის საჭირო შემდეგი. Თან AI შემოსავალი შეჯამებები, გაყიდვები funnel ხილვადობა, შემოსავალი მიერ source, pipeline forecasts, და at-risk შესაძლებლობები, ეს ხდება უფრო მარტივი კენ identify ძლიერი channels, recover pending deals, და გაუმჯობესება შემდგომი მოქმედება შემდეგ pricing კითხვები ან გამოტოვებული გაყიდვები moments.
Ეს ეხმარება გადაწყვეტა unclear გაყიდვები ეფექტიანობა, weak pipeline ხილვადობა, გამოტოვებული შემოსავლის შესაძლებლობები, ნელი deal შემდგომი მოქმედება, poor source comparison, და სჭირდებათ manually დაკავშირება ზარები, შეტყობინებები, deals, აგენტები, და შემოსავალი მონაცემები.
Ინდივიდუალური ანგარიშები დახმარება თქვენი გუნდი build simple, focused ანგარიშები დან მონაცემები რომ მნიშვნელოვანია ყველაზე კენ ბიზნესი. Ნაცვლად გამოყენებით ერთი fixed დაფა თვის ყოველი კითხვა, Utelenet lets you choose metrics, sections, period, გუნდი, format, და schedule საჭირო თვის ერთი specific ანგარიში.
Ეს არის სასარგებლოა გუნდები რომ სჭირდებათ regular ანგარიშგება მასშტაბით ზარები, აგენტები, შეტყობინებები, შემოსავალი, რიგი ეფექტიანობა, მომხმარებელი satisfaction, და AI ინსაიტები. You შეუძლია შექმნა executive შეჯამებები, აგენტი ანგარიშები, შემოსავალი ანგარიშები, მომხმარებელი satisfaction ანგარიშები, ან custom internal views თვის სხვადასხვა განყოფილებები და მართვა სჭირდება.
Ინდივიდუალური ანგარიშები ასევე გააკეთოს ანგარიშგება უფრო მარტივი კენ repeat. Გუნდები შეუძლია preview ანგარიში ადრე export, save ანგარიში drafts, გამოყენება ready-made შაბლონები, schedule recurring ანგარიშები, და export final version ში format ისინი სჭირდებათ.
Ეს ეხმარება გადაწყვეტა scattered ანგარიშგება, ხელით ანგარიში preparation, განმეორებადი spreadsheet მუშაობა, unclear მართვა შეჯამებები, და სჭირდებათ collect მონაცემები დან რამდენიმე დაფები ადრე making decisions.
დაჯავშნეთ დემო და ნახეთ, როგორ ეხმარება Utelenet თქვენს გუნდს ზარების უკეთ მართვაში, სწრაფ რეაგირებასა და კომუნიკაციის გაზომვად, ბიზნეს შედეგად გარდაქმნაში.
Custom ზარი ანგარიშები დახმარება მენეჯერები build exact ხედვა ისინი სჭირდებათ თვის ყოველდღიური კომუნიკაცია, გუნდის ეფექტიანობა და მომხმარებელი შემდგომი მოქმედება. ერთი მზარდი ბიზნესი არ ყოველთვის სჭირდებათ ერთი standard ანგარიში თვის everyone. ერთი გაყიდვები მენეჯერი შეიძლება დასჭირდეს ლიდი ზარები და შემდგომი მოქმედება აქტივობა. ერთი მხარდაჭერა მენეჯერი შეიძლება დასჭირდეს გამოტოვებული ზარები, პასუხის დრო და მომხმარებელთა კითხვები. ერთი ბიზნესის მფლობელი შეიძლება დასჭირდეს ერთი wider picture აგენტებს შორის, გუნდები, channels, მომხმარებლები და periods.
Utelenet ეხმარება გუნდები ზარებისა და შეტყობინებების მართვა, AI შეჯამებები, ტრანსკრიფცია, ჩანაწერები, შეტყობინება ისტორია და ანალიტიკა ში ერთი cloud კომუნიკაცია სისტემა. Ეს აძლევს მენეჯერები flexibility კენ გადახედვა ეფექტიანობა დან სხვადასხვა angles: მიერ აგენტი, მიერ გუნდი, მიერ channel, მიერ დრო period, მიერ მომხმარებელი აქტივობა ან მიერ ბიზნესი result. goal არის კენ გააკეთოს ანგარიშგება პრაქტიკული, readable და სასარგებლოა რეალური decisions.
ერთი good ანგარიში უნდა არ გრძნობა like ერთი heavy spreadsheet რომ nobody opens. Ეს უნდა პასუხი კითხვები მენეჯერები კითხვა ყოველი day. Ვინ დამუშავებული ყველაზე ზარები? Რომელი გუნდი პასუხგაცემული უფრო სწრაფად? Რომელი გამოტოვებული ზარები სჭირდებათ შემდგომი მოქმედება? Რომელი მომხმარებლები received შეტყობინებები შემდეგ ზარები? Რომელი channels არის გამოყენებული ყველაზე ხშირად? Რომელი აგენტები სჭირდებათ ქოუჩინგი? Utelenet ეხმარება turn კომუნიკაცია აქტივობა ში მკაფიო ბიზნესი ზარი ანგარიშები რომ მენეჯერები შეუძლია რეალურად გამოყენება.
Ბიზნესი კომუნიკაცია არის becoming უფრო გაზომვადი რადგან კომპანიები სურთ უფრო მკაფიო ხილვადობა ში ზარები, შეტყობინებები, ეფექტიანობა და მომხმარებლის გამოცდილება. საკონტაქტო ცენტრის ანალიტიკა ბაზარი არის მზარდი strongly, თან forecasts showing ზრდა დან USD 1.91 მილიარდი 2024 წელს კენ USD 5.75 მილიარდი 2030 წლისთვის. ბიზნესი intelligence ბაზარი არის ასევე expanding, თან projections დან USD 34.82 მილიარდი 2025 წელს კენ USD 72.21 მილიარდი 2034 წლისთვის. Ესენი ნომრები ჩვენება რომ ბიზნესები არის ინვესტირებას ახორციელებენ ინსტრუმენტები რომ დახმარება turn ყოველდღიური აქტივობა ში სასარგებლო insight.
Ზარი თვალყურის დევნება და მომხმარებელი კომუნიკაცია მართვა არის moving ში იგივე direction. ზარი თვალყურის დევნება პროგრამული უზრუნველყოფა ბაზარი არის მზარდი დან USD 9.79 მილიარდი 2025 წელს კენ USD 10.84 მილიარდი 2026 წელს, და მომხმარებელი კომუნიკაცია მართვა ბაზარი არის პროგნოზირებული კენ დაკავშირება USD 6.43 მილიარდი 2034 წლისთვის. Для კომპანიები რომ depend ზე ზარები, WhatsApp, SMS, email და შემდგომი მოქმედება, ეს trend არის მკაფიო: მენეჯერები სჭირდებათ ანგარიშები რომ დაკავშირება კომუნიკაცია აქტივობა კენ მომხმარებელთა მომსახურება და ბიზნესი ეფექტიანობა.
Custom ზარი ანგარიშები დახმარება კომპანიები მოძრაობა beyond generic დაფები. Ნაცვლად seeing მხოლოდ total ზარი მოცულობა, ერთი მენეჯერი შეუძლია build ერთი ანგარიში გარშემო exact კითხვა რომ მნიშვნელოვანია. ერთი გუნდის ლიდერი შეუძლია გადახედოს აგენტი productivity. ერთი გაყიდვები მენეჯერი შეუძლია თვალყურის დევნება ლიდი პასუხი. ერთი მხარდაჭერა მენეჯერი შეუძლია monitor მომსახურება workload. ერთი ბიზნესის მფლობელი შეუძლია შედარება გუნდები, channels და periods ერთ ადგილას.
ერთი პრაქტიკული ანგარიში უნდა begin თან ბიზნესი კითხვა. Თუ კითხვა არის შესახებ გაყიდვები, ანგარიში უნდა ჩვენება ზარები, ლიდი აქტივობა, პასუხის სიჩქარე და შემდგომი მოქმედება. Თუ კითხვა არის შესახებ მხარდაჭერა, ეს უნდა ჩვენება პასუხგაცემული ზარები, გამოტოვებული ზარები, პასუხის დრო, შეტყობინება განახლებები და მომხმარებელი კონტექსტი. Თუ კითხვა არის შესახებ მართვა, ეს უნდა ჩვენება აგენტები, გუნდები, channels, ტენდენციები და ეფექტიანობა.
Custom ზარი ანგარიშები უნდა მოიცავს მონაცემები რომ ეხმარება მენეჯერები act. Ეს შეუძლია მოიცავს შემომავალი ზარები, გამავალი ზარები, გამოტოვებული ზარები, პასუხგაცემული ზარები, ზარი duration, პასუხის დრო, ზარის შედეგები, ჩანაწერები, AI შეჯამებები, ტრანსკრიპტები, WhatsApp შეტყობინებები, SMS განახლებები, email შემდგომი მოქმედებები და შეტყობინება ისტორია. ღირებულება comes დან seeing ესენი სიგნალები ერთად, არ როგორც ცალკეული pieces.
Utelenet ეხმარება დაკავშირება ეს ინფორმაცია შიგნით ერთი კომუნიკაციის პლატფორმა. ერთი ზარი შეიძლება გადამისამართდეს, recorded, summarized, transcribed და დაკავშირებული კენ შემდგომი მოქმედება შეტყობინებები. ერთი ანგარიში შეუძლია შემდეგ ჩვენება რა მოხდა ადრე, დროს და შემდეგ საუბარი. Ეს აძლევს მენეჯერები ერთი მეტი სრული ხედვა ის მომხმარებელი კომუნიკაცია და გუნდის ეფექტიანობა.
Agent-level ანგარიშგება ეხმარება მენეჯერები გაგება როგორ თითოეული person მუშაობს მასშტაბით ზარები და შემდგომი მოქმედებები. Total ზარები შეუძლია ჩვენება აქტივობა, მაგრამ მენეჯერები ხშირად სჭირდებათ მეტი კონტექსტი. Did აგენტი პასუხი სწრაფად? Იყო გამოტოვებული ზარები returned? Did მომხმარებელი მიღება ერთი შემდგომი მოქმედება შეტყობინება? Did ზარი მოიცავს ერთი მკაფიო შემდეგი ნაბიჯი? Იყო საუბარი სასარგებლოა ქოუჩინგი?
Utelenet ეხმარება მენეჯერები გადახედვა აგენტების ეფექტიანობა თან ზარი აქტივობა, ჩანაწერები, AI შეჯამებები, ტრანსკრიფცია და შეტყობინება ისტორია. Ეს აკეთებს custom ანალიტიკა ანგარიშები მეტი სასარგებლო რადგან მენეჯერი შეუძლია ნახოს both ნომრები და საუბარი behind მათ. ერთი ძლიერი აგენტი შეუძლია გახდეს ერთი model თვის others. Ერთი აგენტი ვინ სჭირდება მხარდაჭერა შეუძლია მიღება მეტი specific ქოუჩინგი.
Ეს kind ის ანგარიშგება არის სასარგებლოა გაყიდვები აგენტები, მხარდაჭერა აგენტები, BPO აგენტები, დისტანციური თანამშრომლები და გუნდის წევრები ვინ მართვა მომხმარებელი კომუნიკაცია მასშტაბით several channels. Ეს ეხმარება მენეჯერები მხარდაჭერა people უკეთესი ინფორმაცია ნაცვლად relying მხოლოდ ზე general impressions.
Ბევრი ბიზნესები სჭირდებათ შედარება გუნდები, არ მხოლოდ individual აგენტები. ერთი მენეჯერი შეიძლება დასჭირდეს კენ იცოდეს რომელი გაყიდვები group ამუშავებს მეტი ლიდები, რომელი მხარდაჭერა გუნდი პასუხობს უფრო სწრაფად, რომელი განყოფილება has მეტი გამოტოვებული ზარები ან რომელი გუნდი follows ზემოთ მეტი consistently. Group ანგარიშგება ეხმარება ბიზნესი მფლობელები და გუნდი ლიდები ეფექტიანობის გაგება ზე ერთი higher level.
Custom ზარი ანგარიშები არის განსაკუთრებით სასარგებლო როდესაც გუნდები არის სტრუქტურირებული მიერ მენეჯერი, განყოფილება, campaign, კლიენტი ანგარიში, ლოკაცია ან მომსახურება type. ერთი BPO კომპანია შეიძლება შედარება ჯგუფები ის აგენტები. ერთი SaaS კომპანია შეიძლება შედარება გაყიდვები და მხარდაჭერა. Ერთი ელექტრონული კომერცია ბიზნესი შეიძლება შედარება პროდუქტი მხარდაჭერა და order მხარდაჭერა. ერთი ჯანდაცვა პროვაიდერი შეიძლება შედარება ვიზიტი ზარები და პაციენტი მხარდაჭერა. Თითოეული გუნდი სჭირდება ერთი სხვადასხვა ხედვა.
Utelenet ეხმარება მენეჯერები build ანგარიშები გარშემო ესენი structures. Ზარები, შეტყობინებები, პასუხის დრო, გამოტოვებული ზარები, AI შეჯამებები და შემდგომი მოქმედება აქტივობა შეუძლია იყოს გადახედილი მიერ group. Ეს აძლევს მენეჯერები ერთი უფრო მკაფიო გზა კენ გაგება რომელი გუნდები არის performing strongly და სად ერთი სამუშაო პროცესი შეუძლია იყოს გაუმჯობესებული.
Მომხმარებელი კომუნიკაცია rarely stays ში ერთი channel. ერთი მომხმარებელი შეიძლება დარეკოს პირველი, მიღება ერთი SMS შემდეგ, პასუხი ზე WhatsApp და შემდეგ მიღება ერთი email თან დეტალები. Თუ ანგარიშგება მხოლოდ აჩვენებს ზარები, მენეჯერები miss ნაწილი ის გზა. Თუ ანგარიშგება მხოლოდ აჩვენებს შეტყობინებები, მენეჯერები miss საუბარი რომ started შემდგომი მოქმედება.
Utelenet ეხმარება გუნდები გადახედვა კომუნიკაცია მიერ channel. Ბიზნესი ზარი ანგარიშები შეუძლია ჩვენება phone აქტივობა. Შეტყობინება ანგარიშები შეუძლია ჩვენება WhatsApp, SMS და email შემდგომი მოქმედება. ერთი მენეჯერი შეუძლია ნახოს როგორ channels მუშაობა ერთად და თუ მომხმარებლები არის receiving სწორი შემდეგი ნაბიჯი შემდეგ ერთი საუბარი.
Ეს არის სასარგებლოა გაყიდვები გუნდები რომ გაგზავნა proposals, მხარდაჭერა გუნდები რომ გაგზავნა განახლებები, ოპერაციები გუნდები რომ გაგზავნა შეხსენებები და მენეჯერები ვინ სჭირდებათ გაგება კომუნიკაცია consistency. Channel ანგარიშები დახმარება ბიზნესი ნახვა სად მომხმარებლები არის ყველაზე active და სად გუნდი სჭირდება უკეთესი პროცესი კონტროლი.
Time-based ანგარიშგება ეხმარება მენეჯერები გაგება შაბლონები. ერთი ერთი day შეუძლია ჩვენება აქტივობა, მაგრამ ერთი week, month ან quarter შეუძლია ჩვენება ერთი trend. Ზარი მოცულობა შეიძლება rise შემდეგ campaigns. Გამოტოვებული ზარები შეიძლება increase დროს დატვირთული hours. Შემდგომი მოქმედება შეიძლება გაუმჯობესება შემდეგ ერთი ახალი სამუშაო პროცესი. Პასუხის სიჩქარე შეიძლება change როდესაც ერთი ახალი გუნდი member joins.
Custom ზარი ანგარიშები შეუძლია დაეხმაროს მენეჯერები გადახედვა ეფექტიანობა მიერ period. Ეს ამარტივებს კენ შედარება დღეს თან last week, ეს month თან last month ან ერთი campaign period თან სხვა. Მენეჯერები შეუძლია ნახოს თუ changes არის დახმარება და თუ გუნდი არის moving ში სწორი direction.
Utelenet უჭერს მხარს ეს kind ის ანგარიშგება მიერ დაკავშირება ზარების ანალიტიკა, შეტყობინება ისტორია და გუნდის ეფექტიანობა. ერთი მენეჯერი შეუძლია გადახედოს ტენდენციები ში ზარები, შეტყობინებები, გამოტოვებული ზარები, პასუხის სიჩქარე, აგენტის აქტივობა და შემდგომი მოქმედება. Ეს აძლევს ბიზნესი ერთი უფრო ძლიერი foundation თვის planning და improvement.
Customer-level ანგარიშგება ეხმარება გუნდები გაგება სრული relationship თან ერთი მომხმარებელი ან ლიდი. ერთი მომხმარებელი შეიძლება have several ზარები, რამდენიმე შეტყობინებები, სხვადასხვა აგენტები და მეტი ვიდრე ერთი შემდგომი მოქმედება. Თუ ეს ისტორია არის არ ხილვადი, გუნდი შეიძლება კონტექსტის დაკარგვა და მომხმარებელი შეიძლება დასჭირდეს კენ repeat ინფორმაცია.
Utelenet აკავშირებს მომხმარებელი კომუნიკაცია ისტორია თან ზარები, შეტყობინებები, AI შეჯამებები და ტრანსკრიპტები. Ეს means მენეჯერები და აგენტები შეუძლია ნახოს რა მოხდა მასშტაბით მომხმარებელი timeline. ერთი გაყიდვები ლიდი შეუძლია იყოს გადახედილი დან პირველი ზარი კენ შემდგომი მოქმედება. ერთი მხარდაჭერა მომხმარებელი შეუძლია იყოს გადახედილი დან issue კენ განახლება. ერთი მენეჯერი შეუძლია გაიგოს თუ გუნდი დამუშავებული საუბარი properly.
Ეს kind ის ანგარიშგება უჭერს მხარს უკეთესი მომხმარებლის გამოცდილება რადგან გუნდი მუშაობს თან კონტექსტი. Ეს ასევე უჭერს მხარს უკეთესი მართვა რადგან ლიდერები შეუძლია ნახოს როგორ მომხმარებელი კომუნიკაცია develops ზედა დრო.
Custom ზარი ანგარიშები დახმარება მენეჯერები დაკავშირება კომუნიკაცია თან ეფექტიანობა. ერთი ანგარიში შეუძლია ჩვენება რომელი აგენტები არის active, რომელი გუნდები პასუხი სწრაფად, რომელი channels შექმნა მეტი შემდგომი მოქმედება და რომელი periods შექმნა მეტი მოთხოვნა. Ეს ეხმარება მენეჯერები გააკეთოს პრაქტიკული decisions შესახებ staffing, ქოუჩინგი, მარშრუტიზაცია და მომხმარებელი მომსახურების სამუშაო პროცესები.
Ეფექტიანობა ანგარიშები შეუძლია მოიცავს ზარი მოცულობა, პასუხის სიჩქარე, გამოტოვებული ზარები, outbound აქტივობა, შეტყობინება შემდგომი მოქმედება, ზარის შედეგები, მომხმარებელი ისტორია და AI-supported გადახედვა. Როდესაც ესენი metrics არის დაკავშირებული, მენეჯერები შეუძლია გაიგოს არ მხოლოდ რა მოხდა, მაგრამ რატომ არის მნიშვნელოვანი.
Utelenet ეხმარება მენეჯერები გამოყენება ანგარიშგება როგორც ნაწილი ის ყოველდღიური მუშაობა. ერთი გუნდის ლიდერი შეუძლია გადახედოს აგენტების ეფექტიანობა. ერთი გაყიდვები მენეჯერი შეუძლია თვალყურის დევნება ლიდი დამუშავება. ერთი მხარდაჭერა მენეჯერი შეუძლია გადახედოს მომსახურების ხარისხი. ერთი ბიზნესის მფლობელი შეუძლია ნახოს wider კომუნიკაცია picture. Ეს აკეთებს ანგარიშგება სასარგებლოა action, არ მხოლოდ documentation.
Ანგარიშები გახდეს მეტი სასარგებლო როდესაც ისინი მოიცავს კონტექსტი დან რეალური საუბრები. Ნომრები შეუძლია ჩვენება რომ ზარები მოხდა, მაგრამ AI შეჯამებები შეუძლია ჩვენება რა მომხმარებლები asked. Ტრანსკრიფცია შეუძლია preserve სრული საუბარი. Ჩანაწერები შეუძლია მხარდაჭერა deeper გადახედვა. Შეტყობინება ისტორია შეუძლია ჩვენება რა მოხდა შემდეგ ზარი.
Utelenet აკავშირებს AI შეჯამებები და ტრანსკრიფცია თან ანგარიშგება. Ეს ეხმარება მენეჯერები მოძრაობა დან raw აქტივობა კენ კომუნიკაცია insight. ერთი ანგარიში შეუძლია ჩვენება რომ ერთი გუნდი დამუშავებული ბევრი მხარდაჭერა ზარები. Შეჯამებები შეუძლია ჩვენება მთავარი topics. Ტრანსკრიპტები შეუძლია მიწოდება detail როდესაც საჭირო. Შემდგომი მოქმედება ისტორია შეუძლია ჩვენება თუ მომხმარებლები received შემდეგი ნაბიჯი.
Ეს აკეთებს custom ანალიტიკა ანგარიშები მეტი პრაქტიკული თვის მენეჯერები. Ისინი შეუძლია გადახედოს ეფექტიანობა, გაგება მომხმარებელი სჭირდება და გაუმჯობესება სამუშაო პროცესები გარეშე listening კენ ყოველი სრული ზარი ან reading scattered შენიშვნები.
Utelenet ერგება custom ზარი ანგარიშები სამუშაო პროცესები რადგან ეს აერთიანებს ზარებს, შეტყობინებები, AI შეჯამებები, ტრანსკრიფცია, ჩანაწერები, მომხმარებელი ისტორია და ეფექტიანობა ანალიტიკა ში ერთი სისტემა. Მენეჯერები შეუძლია build ანგარიშგება views გარშემო გზა მათი ბიზნესი რეალურად მუშაობს: აგენტები, გუნდები, channels, მომხმარებლები, periods და შედეგები.
პლატფორმა არის სასარგებლოა გაყიდვები გუნდები, მხარდაჭერა გუნდები, BPO ოპერაციები, SaaS კომპანიები, ელექტრონული კომერცია stores, ჯანდაცვა პროვაიდერები, ფინანსური სერვისები, საცალო ვაჭრობის გუნდები, local მომსახურება ბიზნესები და დისტანციური გუნდები. Თითოეული გუნდი შეიძლება დასჭირდეს სხვადასხვა ანგარიშები, მაგრამ goal არის იგივე: უფრო მკაფიო კომუნიკაცია ხილვადობა და უკეთესი ეფექტიანობა მართვა.
Utelenet ეხმარება ბიზნესები მოძრაობა დან fixed ანგარიშები კენ მოქნილი კომუნიკაცია ანგარიშგება. Მენეჯერები შეუძლია ნახოს დეტალები რომ matter, შედარება ეფექტიანობა მეტი მკაფიოდ და turn ზარები და შეტყობინებები ში სასარგებლო ბიზნესი insight.
Ყოველი ბიზნესი მართავს კომუნიკაცია differently. Some გუნდები სჭირდებათ ანგარიშები მიერ აგენტი. Others სჭირდებათ ანგარიშები მიერ გუნდი, channel, period, მომხმარებელი ან ეფექტიანობა goal. ერთი მოქნილი ანგარიშგება სისტემა ეხმარება მენეჯერები ნახვა სწორი ინფორმაცია გარეშე forcing ყოველი განყოფილება ში იგივე ხედვა.
Custom ზარი ანგარიშები მიცემა გუნდები ერთი უფრო მკაფიო გზა კენ ზარების გადახედვა, შეტყობინებები, მომხმარებლები, აგენტები, გუნდები და ეფექტიანობა. Utelenet აკავშირებს custom ზარი ანგარიშგება თან AI შეჯამებები, ტრანსკრიფცია, შეტყობინება ისტორია და კომუნიკაცია ანალიტიკა, ამიტომ მენეჯერები შეუძლია გაიგოს both ნომრები და საუბრები behind მათ.
Для მზარდი კომპანიები, custom ზარი ანგარიშები არის არ მხოლოდ ანგარიშები. Ისინი არის ერთი პრაქტიკული გზა კენ მართვა კომუნიკაცია, მხარდაჭერა გუნდები, გაუმჯობესება შემდგომი მოქმედება და გააკეთოს უკეთესი decisions დან რეალური მომხმარებელი აქტივობა.
